Практическая бизнес-статистика

Практическая бизнес-статистика

Контрольные вопросы Что является объектом изучения в социально-экономической статистике? Социально-экономическая статистика, или статистика, — это: Чем отличаются теория статистики и прикладная социально-экономическая статистика? Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе объектов или субъектов с некоторой внутренней неоднородностью. Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы: Прикладная статистика— это наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы, без учета их специфики. Математической основой прикладной статистики и статистических методов анализа является теория вероятностей и математическая статистика. Описание вида данных и механизма их порождения— начало любого статистического исследования.

Тест по теме «Тесты с ответами по статистике»

О центре Методы прогнозирования продвинутый курс Этот курс демонстрирует, как выбрать подходящую модель временного ряда, подходящую к данным, и использовать модель для того, чтобы предсказать поведение переменной. Курс фокусируется на методах авторегрессии, сглаживания, включая скользящее среднее значение. Если вы уже знакомы с использованием этих методов и хотели бы знать больше, этот курс для вас.

Участники будут учиться анализировать данные временного ряда и делать прогнозы на будущее.

Тесты с ответами по статистике: узнать правильные варианты ответов на вопросы. Вопрос: Статистика как наука изучает: Варианты ответа: б) анализ и прогнозирование тенденций развития экономики; .. Аттестационная работа, Бакалаврская работа, Бизнес-план, Билеты к.

Индивидуальный опрос позволяет максимально использовать способности и знания каждого специалиста. В отличие от индивидуального при групповом опросе специалисты могут обмениваться мнениями, учесть упущенное каждым из них, скорректировать свою оценку. Обмен мнениями является обычно стимулирующим началом в выдвижении и творческой разработке новых идей.

В то же время недостатки такого опроса состоят в сильном влиянии авторитетов на мнения большинства участников экспертизы, в трудности публичного отказа от своей точки зрения и в ряде других факторов психофизиологической совместимости. Среди методов индивидуального экспертного прогнозирования следует выделить метод интервью, аналитические экспертные оценки например, в виде докладной записки , морфологический анализ и др.

Ниже дана краткая характеристика некоторых из представленных в табл. Метод интервью предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом-прогнозистом о будущем состоянии предприятия и его среды. Этот метод требует от эксперта умения быстро, фактически экспромтом, давать качественные советы на поставленные вопросы. Одновременно может проводиться опрос нескольких экспертов, однако в этом случае есть опасность потери самостоятельности экспертов и, кроме того, интервью грозит превратиться в дискуссию Метод интервью по своей сути но не по форме очень схож с методом очного анкетирования.

Анкетирование заключается в предъявлении эксперту опросного листа-анкеты, на которую он должен дать ответ в письменной форме в то время как интервьюирование предполагает устный ответ эксперта интервьюеру. Анкетирование может быть и заочным, когда нет непосредственного контакта эксперта с организатором прогнозной деятельности.

Найти на него ответ трудно и приходится пользоваться методом индукции то есть делать вывод о том, что там происходит на самом деле, на основе того небольшого количества данных, которое есть в нашем распоряжении. Я, например, люблю ходить в лес и собирать грибы. Каждый раз, приходя домой, в моём распоряжении оказывается огромная корзина с выборками лисичек, опят, подберёзовиков и сыроежек. Сыроежки я не беру. Так вот, по этой выборке иногда волей — не волей делаешь вывод о том, что собой представляют соответствующие генеральные совокупности, то есть та самая поляна с лисичками и тот лес с подберёзовиками.

Сам собой напрашивается вывод о том, что одно место грибное, а другое — нет.

статистики, запись стандартных вопросов и ответов и полноценное использование Маткепп; - ведение статистики, планирование и осуществление.

Бизнес статистика 27 мая Статистические данные позволяют провести анализ достижений, рассмотреть сильные и слабые стороны коммерческой деятельности. Они являются вспомогательным средством для разработки программ развития бизнеса, внедрения инноваций, рассмотрения инвестиционной политики и прогнозирования. Процедура бизнес-статистической работы Первым этапом в проведении рассматриваемого вида исследования является определение целей и масштабов, то есть планирование получения результата в конкретном сегменте деятельности компании или же данных по её общему состоянию.

Статистическая работа может быть постоянной или одноразовой в зависимости от внутренней политики ведения бизнеса и актуальных потребностей. Если говорить о временных статистических проектах, то далеко не всегда существует необходимость проводить полномасштабную статистическую экспертизу предприятия в целом. Часто необходимо исследование конкретной отрасли, товарной позиции, рыночного сектора и так далее.

После определения и конкретизации задач начинается сбор данных, для обеспечения которого могут быть использованы разные методы, от систематизации бухгалтерских данных до интервьюирования потребителей или партнёров по бизнесу.

Тест промежуточного контроля по дисциплине «Статистика»

Вконтакте Одноклассники Для грамотного ведения маркетинговой политики необходимо четко понимать, в каком состоянии находится рынок и в каком направлении идет его развитие. Текущим состоянием рынка определяется максимальная прибыль, которую может извлечь предприниматель, и возможные пути ее получения. Поэтому важно фиксировать результаты, достигнутые ранее, и наблюдать за тенденциями, чтобы иметь фактический материал для того, чтобы выработать прогноз развития рынка.

Какую пользу для бизнеса несут технологии Big Data Ответы на эти и другие распространенные вопросы дает Инна Хмельницкая, эксперт в Это , например, информация с касс торговых сетей, статистика об даже сами не подозревают), прогнозирование их дальнейшего поведения.

Анализ рынка начинается со сбора данных, которые впоследствии нужно будет структурировать и обработать. Анализируем общие показатели рынка Понять, что у нового бизнеса нет шансов в выбранной нише, иногда удается уже на этом этапе. Тогда не приходится тратить время на исследование покупателей и конкурентов. Чтобы иметь общее представление о перспективности рынка, нужно ответить на вопросы: Как менялся рынок в последние несколько лет?

Вычислить точные показатели в некоторых сферах и тем более для конкретных регионов проблематично. Но для нашей цели этого и не нужно. Достаточно найти подтверждения тому, что рынок не падает, и на нем есть место для новых игроков. Если вы открываете не интернет-магазин и не планируете работать на всю страну, важно рассматривать вопросы в контексте конкретного региона. Поскольку я скорее теоретик, чем практик-бизнесмен, за определением емкости и сопутствующими понятиями обратимся к теории маркетинга.

Емкость рынка — это количество товаров или услуг, которые покупатели готовы купить по сложившимся ценам.

Каталог библиотеки

Цель курса Ознакомить слушателей с различными концепциями и технологиями интеллектуального анализа данных, с акцентом на возможности многомерного статистического анализа и применение ПО для его использования в процессах планирования и принятия бизнес решений. Развить понимание возможностей и ограничений популярных технологий анализа данных.

Обзор основных задач и технологий анализа данных.

Работа по теме: Тесты с ответами по статистике. в обществе; б) анализ и прогнозирование тенденций развития экономики; Перечень показателей ( вопросов) статистического наблюдения, цель, метод, .. Чертежи, Эссе, Бизнес-план, Вопросы к экзамену, Лабораторная работа, РГР.

Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал на английском языке.

Если у вас есть статистические данные с зависимостью от времени, вы можете создать прогноз на их основе. При этом в создается новый лист с таблицей, содержащей статистические и предсказанные значения, и диаграммой, на которой они отражены. С помощью прогноза вы можете предсказывать такие показатели, как будущий объем продаж, потребность в складских запасах или потребительские тенденции.

Прогнозирование на основе воронки продаж и метода Клоппера-Пирсона. Занятие 3.

Количество поставщиков увеличивается и не ограничивается Китаем, а к услугам ритейлеров появились компании, которые берут на себя все - от формирования ассортимента до упаковки и отправки посылок так называемый фулфилмент интернет-магазинов. Неудивительно, что количество желающих заниматься электронной торговлей возросло. Только вот получается это далеко не у всех: В этой статье мы проанализировали статистику интернет-магазинов на материалах исследований за годы и собрали самые показательные факты, знание которых поможет выбрать верный курс при развитии вашего онлайн-бизнеса.

Статистика продаж товаров в России и за рубежом - отличия и особенности Самое заметное отличие российского ритейла от европейского и американского - непропорционально большое количество продавцов и покупателей в Москве по сравнению с другими регионами.

Методы прогнозирования (продвинутый курс) Формы работы: компьютерный практикум, разбор практических ситуаций, ответы на вопросы .

Вильямс, , с. Менеджмент Книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем, кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Предисловие Традиционный курс бизнес-статистики изменился и в основном к лучшему: Книга Практическая бизнес-статистика является лидером этих перемен.

В предисловии к первым трем изданиям говорилось следующее.

Вопросы для подготовки к экзамену (зачету)

Книга в типографии Программа позволяет решать разнообразные практические бизнес-задачи с помощью сводных таблиц Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для проведения индивидуальных статистических исследований и подготовки деловых прогнозов с помощью пакета .

Книга написана в простом доступном стиле. В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением. Книга предназначена для бизнесменов и руководителей различного уровня, желающих освоить соответствующие математические методы и научиться применять их в свой повседневной практике, поэтому основной акцент в ней делается на практическом применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений.

Ответы на основные вопросы по созданию системы сквозной аналитики сайтов У бизнеса, внедряющего сквозную веб-аналитику на всех этапах . По статистике сервиса Calltouch, до 70% обращений в компанию клиенты делают именно по телефону. Планирование и оцифровка KPI.

Настоящая публикация не содержит ни кода, ни картинок, поскольку суть вопроса несколько шире, а на конкретные вопросы всегда можно ответить в комментариях. За последние пару лет мне довелось применять для решения весьма разнообразных задач в различных вертикалях. Естественно, что применение заведомо подразумевает решение задач, связанных с той или иной математической обработкой цифровых данных, а разнообразность задач определялась, в первую очередь, самой предметной областью в которой эти прикладные задачи возникали.

Частично отдельные задачи кратко упоминались в предыдущих публикациях. Разные предметные области, от земли АПК и заканчивая применением для прикладных задач с использованием летательных аппаратов, вплоть до космических. Накопленная практика позволяет утверждать, что изначальный кредит доверия в , сопутствующую экосистему и коммьюнити оказался полностью оправданным. Не возникло ни одного кейса, который нельзя было бы решить средствами за разумный срок.

Независимое подтверждение этого тезиса можно получить путем наблюдения за экспоненциальным ростом успешного применения в обычном бизнесе не ИТ на Западе. Например, практически половина докладов с конференции , прошедшей в сентябре этого года, содержат кейсы по использованию для решения бизнес-задач. В докладах есть примеры по анализу данных в недвижимости, автоматизация деятельности аудиторов, анализ транспортных систем, анализ системы канализации и многие другие отрасли Бизнес-кейсы, когда применение оправдано, в целом могут быть охарактеризованы следующим образом: А также желательно предоставить весь набор информационных срезов и представлений, помогающих человеку принять оптимальное решение.

Понятно, что в такой постановке задачи требуется давать ответы не только на типовые вопросы, но и быть готовым быстро предоставить все необходимое для разового запроса. Акцент несколько смещается с методичного перелопачивания всей информации, сохраненной в корпоративной системе, к локальной композиции подходящих к контексту вопроса элементов из различных источников данных.

Бизнес статистика и прогнозирование ответы на вопросы мэси

Купить Это пособие предназначено главным образом для менеджеров, экономистов, бизнесменов, маркетологов и должно помочь им при решении практических задач, связанных с обработкой анализом статистической информации в среде версий При управлении предприятием ежедневно приходится решать задачи, связанные с различными производственными вопросами, среди которых и сбыт готовой продукции, и оптимизация поставок, и повышение эффективности работы персонала. Если руководство компании и персонал серьезно думают о перспективах своей работы, собирают и анализируют информацию о результатах своей деятельности, пытаются выделить закономерности для принятия обоснованных решений, то данное практическое руководство обеспечит их инструментарием для решения задач с использованием статистических методов и покажет, как их правильно и эффективно применять.

Бизнес-кейсы, когда применение R оправдано, в целом могут быть задачи требуется давать ответы не только на типовые вопросы, но и быть различные классификаторы, рекомендации и прогнозирование и .. а существующие open-source системы"статистики" дают разброс в.

Актуальные вопросы развития и совершенствования отечественной статистики на год в свете законодательных инициатив Росстата Актуальные вопросы развития и совершенствования отечественной статистики на год в свете законодательных инициатив Росстата 25 июня 25 июня года в С внедрением новых технологий объемы накопленной информации увеличиваются многоразово. Огромные объемы информации генерируются сегодня в интернете, возник феномен так называемых"больших данных".

Новые возможности сбора информации, ее передачи, накопления и обработки увеличили ее доступные объемы настолько, что без применения статистических методологий эффективное использование этой информации становится затруднительным. Разрабатываются ли сейчас какие-либо новые статистические методологии и есть ли еще какие либо заметные изменения и тенденции в этой сфере за последнее время. Понятие больших данных подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в том числе в сети Интернет в целях увеличения эффективности работы, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности.

Необходимо признать, что большие данные далее — БД как элемент информационной системы не могут игнорироваться статистикой и потенциально могут быть использованы в таких отраслях статистики как цены, занятость, демография, торговля и услуги и других направлениях социальной статистики. Они часто поступают в режиме реального времени в широком диапазоне распределения и могут в потенциале обеспечить подготовку актуальных и своевременных данных.

В Российской Федерации использование БД не регламентировано законом о статистике. Более того, законодательно установлены принципы достоверности и научной обоснованности статистических данных. Источники же БД сосредоточены в основном в частном секторе, за достоверность которых оператор ответственности не несет, о чем прямо указывается. Возможен конъюнктурный выброс некачественной информации.

Кроме того, нет классификаций БД, соответствующих статистическим.

Астрологическое Прогнозирование для Всех — Вопросы и Ответы


Узнай, как мусор в"мозгах" мешает тебе больше зарабатывать, и что ты можешь сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него навсегда. Кликни здесь чтобы прочитать!